Calculadora de Margen de Error

Con nuestra calculadora de margen de error podrás conocer el tamaño del error muestral necesario para tu investigación y aprenderás a calcularlo paso a paso

A la hora de realizar una investigación comercial es posible que necesites hacer uso de una calculadora de estadística específica que te ayude a recopilar información sobre un porcentaje concreto de población. Con la calculadora de margen de error que te ofrecemos podrás obtener la medida en la que puedes confiar en los resultados obtenidos durante la aplicación de encuestas en tu investigación.

En otras palabras, esta calculadora online de margen de error o error muestral mide la cantidad máxima por la que los resultados de la muestra pueden diferir de la población total. El resultado del cálculo se mostrará en porcentajes.

¿Cómo utilizar esta calculadora de margen de error?

El proceso para usar esta calculadora de error muestral es muy sencillo. Tan solo deberás rellenar los campos indicados:

  • Tamaño de la Población Total contemplada en tu investigación: es decir, la cantidad total de personas que van a representar tu muestra.
  • Nivel de confianza (%) deseado: es decir, el grado de certeza o probabilidad de que tu muestra refleje los resultados de manera precisa.
  • Tamaño de muestra en relación a tu Universo Total Finito: es decir, el número total de encuestados. Si todavía no la tienes, te invitamos a usar nuestra Calculadora de Tamaño de Muestra.

Una vez hayas rellenado todos estos apartados, pulsa en «Calcular» y obtendrás tu margen de error de manera automática.

¿Qué fórmula se aplica en la calculadora de margen de error?

Para calcular el margen de error de una muestra es necesario aplicar dos datos concretos:

  • El tamaño de la muestra, que es el número de individuos entrevistados
  • El nivel de confianza de los resultados (también denominado intervalo o grado de confianza) que, generalmente, se establece en 95%.

Si quieres calcular el margen de error a mano, deberás aplicar la siguiente fórmula:

Margen de error = Z x (σ / √ n)

Donde:

  • n = tamaño de la muestra
  • σ = desviación estándar de la población
  • z = puntuación z

A continuación, sigue los siguientes pasos:

  • 1) Ten en cuenta la desviación estándar de la población (σ) y el tamaño de la muestra (n).
  • 2) Calcula la raíz cuadrada del tamaño de la muestra y divide ese número entre la desviación estándar de la población.
  • 3) Multiplica el resultado por la puntuación z según el intervalo de confianza que quieras aplicar siguiendo los criterios de la siguiente tabla:
Porcentaje de confianza Valor de Z
80% 1.28
85% 1.44
90% 1.65
95% 1.96
99% 2.58

¿Qué relación existe entre el tamaño de muestra y el margen de error?

Conocer el margen de error permitirá comprender si el tamaño de muestra utilizado en una encuesta es el adecuado.

Si tu margen de error es demasiado elevado, te conviene aumentar el tamaño de la muestra con el objetivo de que las actitudes de la población encuestada coincidan con las actitudes de la población total de forma más fiable. Eso quiere decir que deberás enviar la encuesta de tu investigación a más personas para obtener unos datos más fiables y veraces.


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